如何利用大数据发展广州物流

如何利用大数据发展广州物流，如何让获得的数据得到充分的利用，是大数据的另一大关键问题。对此，提出要关注两个方面。一个是数据的数量优于质量。“在大数据时代，数据的质量不再是第一位的，因为现在数据量非常大，能够解决所有质量上的缺陷。所以在大数据时代，数据量越大，价值越大。”
另一个是数据相关性优于数据逻辑性或因果性。他表示，在大数据的时代，数据的很多因果性事先无法获知，但是通过数据处理获得的相关性结果，能够告诉你里面可能有什么样的因果关系。因此，在大数据时代，因果关系不是主要的。因为数据处理的及时性，只需要知道这件事与那件事之间有什么关系，可以把结果做成一个黑匣子，知道输入什么会输出什么就够用了。
与此同时，在大数据时代，服务的方向也开始朝着动态化、个性化发展。如上所述，大数据时代，物流数据的特征将是一个动态的电子地图，每个人的电子地图都不一样，我的地图上标注的东西是我关心的，他标注的是他关心的，并且这些信息可能每分每秒都在发生变化。因此，动态化和个性化服务将具有非常大的价值。
此外，要抓住物流的基本问题。“大数据时代的智慧物流有许多新的发展，但是始终还是会围绕网络和流程这两个物流的基本问题发展的。”强调。智慧网络将提升资源管控和利用率水平，而智慧流程将提升管理精细化与协同水平。一个是对资源的管控，一个是对作业流程(服务流程)的优化，这两件事是物流的基本问题与核心。
最后是公共平台将在解决网络(资源)与流程(服务)结合的基础上，创造新的公共服务。“公共平台正在成为数据集聚的漏斗，这个漏斗产生的数据可能会是产生一种新的公共服务创新，这是我们非常期待的大数据价值。”